KOI2(人工智能模块)
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产品详情
KOI2是小喵科技一款基于K210芯片的人工智能摄像头模块，旨在结合先进的AI技术和高性能嵌入式系统，为视觉识别和智能AI应用提供强大支持。
它带有屏幕、摄像头、喇叭、麦克风、按键等硬件，可以完全释放AI应用的能力。
它有前后翻转的摄像头，带乐高结构孔的塑料外壳，提供更丰富更便捷的搭建形态，满足教育场景的课堂需求和项目需求。
特色
- 齐全的人工智能功能，满足AI项目的需求
- 可前后翻转的摄像头，更灵活
- 图形化编程和代码编程有机结合，无论是新手还是创客均适合
- 可自主训练机器模型
适用场合
- 培训机构开展人工智能教学
- 学校人工智能项目教学与作品展示
- 个人爱好者的AI作品创作
参数详情
| 尺寸 | 5.5 x 4 x 2.5 cm |
|---|---|
| 净重 | 27.5g |
| 处理器 | K210 |
| 接口 | PH2.0 4PIN防反接接口/Type-C |
| 工作电压 | 5v |
| 输出电流 | 200mA |
| 板载资源 | 摄像头 200W CMOS传感器、音频输入/输出、SD卡槽、1.3寸 240x240 IPS屏显示屏、编程2个按键、1个Reset按键、WIFI（ESP32 C3） |
| 编程平台 | Makecode、Kittenblock、Arduino IDE |
| 通讯方式 | UART / USB（指令通讯） |
| 支持主控 | micro:bit、未来板、未来板Lite、Arduino、树莓派等，具有串口通讯的主板 |
接口和结构指引
功能枚举
| 功能 | 详情 | 应用案例 |
|---|---|---|
| 屏幕方向控制 | 基础功能 | / |
| 屏幕字符显示 | ||
| 板载AB按键 | ||
| 录音与播放 | ||
| 拍照保存 | ||
| MQTT | 物联网IOT | 远程数据上传 |
| 色块追踪 | 追踪特定颜色的色块。内置几种颜色，也可自学习颜色 | 色块物体搬运 |
| 巡线追踪 | 追踪特定颜色的线条。内置几种颜色，也可自学习颜色 | 巡线小车 |
| 人脸识别检测 | 属性，性别、微笑、戴眼镜、张嘴、人数 | 人脸追踪云台 |
| 口罩识别 | 检测是否有戴口罩 | 口罩防护检测 |
| 特征分类（物体分类） | 机器学习特征分类，分类数量上升至30个左右 （单一分类的素材量不限） | - 猜拳机器人 - 垃圾分类装置 - 特定物体识别 |
| 扫码模式 | 二维码&条形码识别 | - 图书借阅系统 - 无人超市支付 |
| 内置图像模型 | - 字母识别A~F - 数字识别0~9 - 交通标志识别 | 仅适用于小喵提供的配套卡片 |
| 通用物体识别 | 通用的20中物体： 飞机、船、单车、公交车、小车、摩托车、火车 小鸟、马、牛、羊、人、猫、狗 瓶子、椅子、桌子、盆栽、沙发、电视机 | 现实物体识别体验 |
| 自训练模型 | 如字母、数字、交通标志、通用物体识别都用了自训练的模型，区别于特征分类，可以或者物体的位置和大小。需要自己拍照、标定、训练，适合高阶玩家使用。 | 自训练特定物体追踪 |
KOI 2代与1代区别
外观对比
- KOI 2开机画面更改为机器人图案，版本号为V4
- KOI 2 USB接口类型从microUSB更改为Type-C，增加接插容错率，降低损坏风险
- KOI 2新增桔色配色
功能对比
信息
小喵自2019年推出KOI人工智能模块，由于其功能丰富程度高，符合教育场景的结构设计，普遍用于人工智能应用教学及各种创意赛事获奖作品。
根据KOI多年的用户体验反馈与技术迭代，我们进行了如下升级：
| KOI | KOI 2 |
|---|---|
| 录音与播放 | 一致 |
| 屏幕方向控制 | 一致 |
| 板载AB按键 | 一致 |
| 屏幕字符显示 | 一致 |
| 拍照与照片保存 | 一致 |
| MQTT物联网 | 一致 |
| 色块追踪 | 性能优化： - 帧率提升 - 新增黄、绿、蓝、红常规内置颜色可供直接识别 |
| 巡线追踪 | 性能优化：帧率提升 |
| 特征分类 （40张图片限制） | 性能优化： - 大量增加分类数，分类可稳定达到30种 - 单一分类素材数量不限，强化准确率 |
| Apriltag | 性能优化：识别率提升 |
| 二维码 | |
| 条形码 | |
| 人脸检测 | 功能扩展：新增5种人脸属性检测 - 性别 - 微笑 - 戴眼镜 - 张嘴 - 人脸数 |
| / | 功能新增： - 识别口罩佩戴与否 - 识别字母卡片A~F - 识别数字卡片0~9 - 识别常规交通标志 - 识别人、猫、自行车等20种常见对象 - 自训练模型物体识别与追踪 |
| 几何图形追踪 | 取消 |
| 云端语音合成 | |
| 云端人脸辨别 | |
| 基于音调的语音识别 |