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05-人脸检测

前言​

人脸追踪是属于一种特性物体的识别，根据人脸的生物属性，将识别点进行标定，对应把位置反馈回来。人脸追踪一般是科幻电影中用得比较多，例如金刚中的大猩猩表情如此生动丰富，就是将人脸的关键点映射到建模3D的大猩猩上。

人脸追踪本质就是人脸关键点检测，人脸关键点检测是人脸识别与分析的基础。这里不得不说经典的人脸关键点检测算法的鼻祖——Cootes，在1995年提出的ASM(Active Shape Model) ，主动形状模型即通过形状模型对目标物体进行抽象，首先进行训练，训练过程需要大量的样本，手动进行标记人脸的关键点，并把这些关键点做特征向量处理。然后进行搜索，计算眼睛(或者眼睛和嘴巴)的位置，做简单的尺度和旋转变化，对齐人脸，再匹配每个局部关键点(常采用马氏距离)，得到初步形状;修正匹配结果;迭代直到收敛。这个算法可以简单这么理解，用一张标定的人脸模型，根据鼻子或者眼睛对正到要识别的人脸样本上，然后再慢慢修正收敛到五官和人脸轮廓上。发展至今已经用到深度学习算法来进行关键点检测，由于涉及到比较复杂的数学，这里就不展开讲了，大家了解简单的原理即可。

积木块​

序号积木块说明
1image.png开启以下功能，为表格中其他功能开启，默认打开后，会先带上一个默认的面具
2image.png调试模式是，面部会出现一个网状线条，关闭就会消失
3image.png给当前画面的人脸戴上内置的面具
4image.png获取人脸的位置信息

加载插件​

选择软件左下角的加载
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选择画笔插件，点击之后加载至积木栏
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程序​

点击人脸检测后，会默认戴上钢铁侠的面具

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点击戴面具的NONE，然后就会出现人脸的调试模式
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点击关闭检测调试模式，就会关闭这个网状
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编写程序，不断的切换面具，实现变脸的功能
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视频侦测3.gif

人脸检测还有一个获取人脸信息的一些功能
使用画笔，将人脸的轮廓位置画出，这里做个简单的案例，画出鼻子 眼睛的位置
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