车牌识别

前言

车牌识别在社会上已经被广泛使用，小区停车场，商场的计费停车系统等等，车牌识别是一个本质是一个印刷体识别，但是揉入了，中文、英文、数字三种，所以对识别难度上也是大大增加了，而且，车牌后面的画面不是纯白的，而且车牌的位置也不定，对车牌识别也是一个很大的干扰，所以车牌识别上用了很多图形的处理技术。
本节就带大家来做车牌识别的实验（1.83以上版本才有~），本质上这节的车牌识别技术和停车场真正车牌识别技术都是一样的，都是利用了云端人工智能服务器进行运算。

积木块

序号	积木块	说明
1		文字识别，数组为存放的识别结果。

新建列表

在变量区域，点击建立一个列表

输入我们的命名的名称，点击确认

勾选之后，就会出现在舞台区

程序

注：车牌识别的结果时存放至一个列表里，如果画面只有一个车牌，则只会返回列表的第一项，将列表的第一项用作车牌对照比较

案例：通过识别车牌与规定好的车牌号进行比对，如果是一致的，就语音播报“您已缴费”

总体体验下来，识别效果：车牌>通用>手写。这种情况也是符合客观实际情况的。车牌识别只是在有限字库中进行识别匹配，通用（印刷字体）的字库比车牌识别的大多了。手写字那就更难，因为每个人都有每个人的写字风格，机器学习恰好没有训练到类似你那样的写字风格，就有可能没办法识别出来。