人脸识别
该插件的应用方面包括：
- 通过人脸预测个人状态
- 辨别人脸的功能
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人脸状态检测
从摄像头获取人脸
这个案例我们需要从摄像头获取人脸进行识别，别忘了先打开摄像头
- 拖出图示积木，我们创建一个通过检测人脸身份是男的并让角色说话的程序
- 不难发现，有些圆角的积木块（称为返回值类型积木）的前面有一个勾选框，勾选后舞台上将会显示对应的数据名称和检测到实时数据（运行一次后才会改变）
从图片获取人脸
- 为大家准备了2张用于体验的图片文件（来自AI生成）右键可以存储图片到本地
如果你打算用自己准备的图片，请注意文件的容量不能大于100KB，否则会提示异常；
如果你既希望用手头的图片但容量又过大，可以在 Squoosh 进行图片导出，将有效减少90%的容量!
为了让人像图片贴在舞台上用于识别，可以先创建一个角色并编辑角色造型。
如果要使用摄像头识别，则运行
- 先选择其中一个作为角色创建的基础
- 进入编辑该角色的造型，再添加另一个表情人脸的图片
- 完成后为们先把原来的黑猫角色藏起来，然后切换一下新的造型，可以看到舞台图片在变化
- 我们仍然讲4个人脸状态返回值勾选框打开，并对2个人脸进行检测，查看舞台区域人脸状态数据的变化。
人脸辨别
原理：人脸识别的原理是基于图像相似度对比，首先需要将要进行识别的人脸添加进人脸组，完成人脸注册过程。然后在使用人脸特征值在数据库中搜索最相似的人脸返回名称。
添加人脸进人脸组
- 首先我们准备一张人脸照片（你也可以使用摄像头方式，但为了方便讲解，这里使用一张人脸图片进行演示）现在在Kittenblock中支持通过AI生成图像角色造型。
- 输入提示词生成一个女性人物图像，如果满意，可以直接应用角色
- 请符合网络安全规则，不要输入不合规，违法等信息。
- 图像生成过程中有审核过滤，不符合规范或者敏感的图像会禁止输出。
- 用相同方法再生成一个男性角色图像，用于接下来的人脸识别对照。
- 设置2个变量用于存储人脸特征，然后搭建如下积木。舞台露出男性的造型图片
- 接着修改一下变量名和人脸特征的命名，舞台露出女性的造型图片，再运行一次
辨别人脸
给小黑猫角色写如下程序，让其说出识别到的人脸名称
人脸对比
原理：人脸对比就是将两个不同人脸的特征值进行对比，并查看他们的矢量相近程度(%)
通过上面的人脸辨别步骤，我们将两个人脸图像的特征值分别存入了2个变量中，现在我们就可以用这2个特征值进行人脸对比试验。
通过这个对比相似度的实验，不难发现，使用本地存储人脸特征的方式，也可以完成一个特定人脸辨别的项目，而不需要将人脸添加到云端人脸组。