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数据预测

通过学习已有数据中的规律，对离散或者连续数值进行自动判断和预测。

网络地址​

KZone人工智能教育平台 kzone2

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创建数据表/手动创建数据集​

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添加特征值和目标值​

在表单中添加特征值和目标值。

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添加行/添加列​

在表单中添加行和列

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运行模型学习​

添加特征值和目标值后，点击运行模型学习。训练模型的学习率和训练轮数都使用默认即可。

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测试​

将测试的特征值输入到文本框，点击执行推理，可在预测输出列表中看到推测的目标值。

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导入数据集​

点击导入数据集，在弹出的盘符中选中要导入的数据点击打开。

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运行模型训练​

点击 运行模型学习

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测试​

输入特征值后点击执行推理，在预测输出列表中查看预测值。

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鸢尾花分类案例​

经典的四特征分类案例，可以通过四个特征预测鸢尾花种类。

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点击运行模型学习

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执行推理，即可查看预测结果。

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波士顿房价回归案例​

单目标回归，连续数值预测。点击运行模型学习。

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输入特征值后可以查看预测房价，

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